Datenklau

Werden personenbezogene Daten wie Namen, Kontaktdaten oder Kontodaten einer Person gegen deren Willen benutzt, um damit potentiell kriminelle Handlungen zu begehen, spricht man von Datenmissbrauch. Um personenbezogenen und damit sensiblen Daten beispielsweise vor einem solchen Datenmissbrauch zu schützen, gibt es u.a. den Datenschutz und die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Diese Form des Missbrauchs von Daten kann in der Praxis viele unterschiedliche Formen annehmen und hat teils gravierende Folgen: Von Identitätsdiebstahl bis hin zur Unternehmenspleite.

Für Unternehmen ist ihr Wissen Kapital. Diese Geschäftsgeheimnisse dürfen nicht in die Hände unbefugter Dritter gelangen, da sie einen hohen wirtschaftlichen Wert haben. Nicht nur Großkonzerne, sondern auch Startups haben sensible schützenswerte Geschäftsgeheimnisse, die dem Geheimhaltungswillen unterliegen und den Wettbewerbsvorteil sichern können. Mit dem Inkrafttreten des Geschäftsgeheimnisgesetzes (GeschGehG) muss jedes Unternehmen nachweisen, dass es sein Know-how durch Maßnahmen, die extern erkennbar und angemessen sind, schützt.

Das Ausspähen von Daten nach § 202a des Strafgesetzbuches ist zu einer der größten Bedrohungen für deutsche Unternehmen geworden. Experten mahnen zu mehr Investitionen in die Informationssicherheit.

In der heutigen digitalen Ära sind Cyberangriffe von außen auf Unternehmen nicht mehr ungewöhnlich und ein bekanntes Risiko. Bei aller berechtigter Furcht vor externen Angriffen gerät jedoch auch ein bislang unterschätztes Risiko immer mehr in den Fokus: Datenklau aus dem Inneren des Betriebs.

Im digitalen Zeitalter sind Daten das neue Gold. Viele Unternehmen teilen daher die Daten, die sie von ihren Kunden*innen erheben, mit anderen Unternehmen und wandeln sie in bares Geld um. Der Verkauf von Kundendaten hat sich zu einem florierenden Geschäftszweig entwickelt.

Wurden auch Sie schon einmal Opfer eines Identitätsdiebstahls? Gerade im digitalen Zeitalter passiert dies schneller als je zuvor. Über unzureichend geschützte Daten haben es Hacker:innen leicht, Daten zu sammeln und diese missbräuchlich zu verwenden.

Künstliche Intelligenz und Machine Learning lassen uns altern, jünger aussehen oder uns in Videos auftreten, von denen wir nichts wussten. All das wird Deepfake genannt. Wie sieht es hierbei mit dem Datenschutz aus?

Protokolldaten sind u.a. ein wichtiger Bestandteil der technisch-organisatorischen Maßnahmen, aber stellen selbst auch personenbezogene Daten dar. Dies gilt es bei der Erhebung & Verarbeitung zu beachten.

Big Data - große Datenmengen - gehören zu den erklärten Lieblingsthemen der digitalen Revolution. Begeistert erfreuen sich viele Unternehmen an den innovativen Daten-Analyse-Methoden unserer Zeit für Marketing und Kundenbindung. Datenschutzrechtlich dagegen ist die Verarbeitung riesiger Datenmengen eine der größten denkbaren Herausforderungen. Die seit 25. Mai 2018 rechtskräftige EU-Datenschutzgrundverordnung versucht dieser Herausforderung auf eigene Weise zu begegnen.